식의약 데이터 포털

해당 데이터는 의약품 허가·심사보고서, 식품의약품안전처 소관 법령, 국제 의약품 규제 가이드라인, 국내 임상연구정보 및 의약학 분야 문헌 등에 포함된 한국어와 영어 내용을 상호 연계하여 구조화한 AI 친화·고가치 데이터이다. 문서별 출처, 분류, 언어, 원문 식별정보와 문장·제목·표 등의 한·영 대응 내용을 기계판독이 가능한 JSON 형식으로 제공하고, 의약품 전문 번역, 규제정보 검색·요약, 전문용어 표준화, 지능형 질의응답 서비스 및 제약·바이오 분야의 해외 규제 대응 등 다양한 분야에서 활용할 수 있다.

밀키트, 샐러드, 즉석밥 등 가정간편식의 형태가 다양화되고 영유아부터 성인·노인까지 소비연령대가 확대됨에 따라, 제품별 특성과 섭취행태를 반영한 종합적인 안전성 평가의 필요성이 높아지고 있음. 식품을 통한 유해오염물질의 노출·위해 수준을 정확히 평가하기 위해서는 객관적인 섭취량 산출이 필수적임. 이에 가정간편식 유형별 소비량을 체계적으로 추정할 수 있는 ‘가정간편식 일일소비추정량 산출 모델’을 국내 최초로 개발하였으며, 관련 자료를 국민에게 공개하여 산업계의 제품 안전관리 및 연구개발, 학계의 위해평가와 후속 연구 등에 폭넓게 활용할 수 있는 기반을 마련하고자 함.

건강기능식품 관련 영업자의 위반 및 행정처분 현황을 연구·분석할 수 있도록 실제 행정처분 자료를 토대로 인공적으로 생성한 가상의 합성데이터입니다. 처분 연도, 점검 유형, 처분 진행 상태, 처분 당시 업종과 소재 지역, 위반 유형 및 위반 차수, 처분 기준, 처분 취소 여부와 취소일자 등 다양한 행정정보를 포함하고 있습니다. 실제 데이터에서 나타나는 연도별·업종별·위반 유형별 분포와 변수 간 상관관계 등 주요 통계적 특성을 최대한 유지하면서도 실제 업체명, 대표자명 등 개인이나 사업자를 식별할 수 있는 정보는 포함하지 않았습니다. 개인정보 및 영업정보의 유출 위험 없이 안전하게 활용할 수 있는 비식별 합성데이터로, 건강기능식품 분야의 위반 동향 분석, 행정처분 유형 예측, 안전관리 취약 분야 발굴 및 정책 수립을 위한 연구·교육·분석 등에 활용할 수 있습니다.

수입식품의 신고 접수부터 검사, 판정 및 최종 처리까지의 전 과정을 연구·분석할 수 있도록 실제 수입신고 자료를 토대로 인공적으로 생성한 가상의 합성데이터입니다. 신고 제품 구분과 품목, 신고 종류, 검사 유형 및 판정 결과, 제조국과 수출국, 신고·등록·처리 일자, 처리기한, 신고 수량·중량·금액 등 수입신고 업무에 필요한 다양한 항목을 포함하고 있습니다. 실제 데이터에서 나타나는 품목별·국가별·검사 유형별 분포와 변수 간 상관관계 등 주요 통계적 특성을 최대한 유지하면서도 실제 수입업체, 제조업체 또는 특정 제품을 식별할 수 없도록 구성하였습니다. 개인정보와 영업정보의 유출 위험 없이 활용할 수 있는 비식별 합성데이터로, 수입 동향 분석, 검사 결과 예측, 처리기간 분석, 위험 품목 탐색 및 수입식품 안전관리 정책 연구 등에 활용할 수 있습니다.

식품 관련 업소에 대한 지도·점검 활동과 법령 위반 현황을 파악할 수 있도록 실제 점검실적 및 위반자료를 기반으로 생성한 가상의 합성데이터입니다. 점검일자, 점검 결과, 점검 불가 사유, 점검 장소 유형, 위반 내용과 적용 법령, 업종, 점검 사유, 점검·처분 기관, 행정처분 대상 여부 및 자료 등록 구분 등의 항목으로 구성되어 있습니다. 원본 자료에서 나타나는 업종별 점검 결과와 위반 유형별 발생 빈도, 항목 간 연관성 등 통계적 특성을 유지하면서도 실제 업소나 영업자를 알아볼 수 없도록 비식별 처리하였습니다. 식품업소의 주요 위반행위와 점검 취약 분야를 분석하고, 지도·점검 계획 수립, 위험 업종 선별, 행정처분 업무 개선 및 식품안전 관리정책 개발 등에 활용할 수 있습니다.

수입 위생용품의 신고 접수, 검사 및 처리 현황을 연구·분석할 수 있도록 실제 수입신고 자료를 토대로 인공적으로 생성한 가상의 합성데이터입니다. 위생용품의 제품 구분과 세부 품목, 신고 종류와 신고일자, 검사 유형, 처리기한, 신고 진행 상태와 판정 결과, 수입 용도, 신고 수량·중량·금액, 제조국과 수출국 등 수입 위생용품 관리에 필요한 다양한 항목을 포함하고 있습니다. 실제 데이터에서 나타나는 품목별·국가별·검사 유형별 분포와 항목 간 상관관계 등 주요 통계적 특성을 최대한 유지하면서도 실제 수입업체, 제조업체 또는 특정 제품을 식별할 수 없도록 구성하였습니다. 개인정보와 영업정보 유출 위험 없이 활용할 수 있는 비식별 합성데이터로, 위생용품 수입 동향 분석, 검사 결과 예측, 위험 품목 탐색 및 안전관리 정책 연구 등에 활용할 수 있습니다.

DUR품목정보 서비스(병용금기, 특정연령금기, 임부금기, 용량주의, 투여기간주의, 노인주의, 효능군중복, 서방정분할주의, DUR품목정보)

품목, 주성분, 제조원, 포장단위, 저장방법, 성상등의 품목정보와 허가일자, 허가번호 등의 허가정보 등의 허가받은 의약제품정보를 조회

업체명, 제품명, 품목기준코드, 문항1(효능), 문항2(사용법), 문항3(주의사항경고), 문항4(주의사항), 문항5(상호작용), 문항6(부작용), 문항7(보관법), 공개일자, 수정일자, 낱알이미지

의료기기 품목명, 품목허가번호, 허가일자, 등급, 업체명, 사용목적 등 허가받은 의료기기 품목허가 정보를 목록으로 제공

임상시험 의뢰자 , 임상시험 대표자, 임상시험 소재지, 원개발사 명칭(업체) , 원개발사 국가, 최근(변경)승인일자, 임상시험정보 승인일자, 임상시험제목(국문), 임상시험제목(영문), 실시기관명, 기관소재지, 시험책임자, 과명(직명) , 실시기관전화번호, 모집공고 확인 홈페이지 주소, 임상시험정보일련번호 정보를 제공

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